دانلود رایگان پروژه سری زمانی مالی با نرم افزار R به همراه کدهای نوشته شده در این نرم افزار:
عنوان پروژه:
پروژه سری‌های زمانی برای تحلیل داده‌های مالی با نرم افزار R
عوامل موثر بر سری زمانی:
-
دوره (Cycle)
-
فصلی بودن (Seasonality)
-
عوامل نامنظم (Irregular Components)
سری زمانی بر دو نوع کلی است:
- سری زمانی مانا
سری زمانی که واریانس آن با زمان تغییر نکند را سری زمانی مانا گویند. برای مشاهده مثال هایی از این دسته می توانید به وب سایت Rseek مراجعه کنید.
-
سری زمانی نامانا
سری زمانی که واریانس آن با زمان تغییر کند یا اصطلاحاً پویا باشد را سری زمانی نامانا می نامند. سری زمانی نامانا بر دو نوع است:
1- مدل های غیر خطی در واریانس
2- مدل های غیر خطی در میانگین
روش انتخاب مدل مناسب در این پروژه:
-
مطالعه توصیفی داده ها
-
بررسی ویژگی خطی بودن
-
تشخیص نوع غیر خطی بودن
-
بررسی داده ها و احتمال
-
برازش مدل های اولیه
-
انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای اطلاع
مشخصات پروژه:
عنوان: پروژه سری زمانی برای تحلیل داده‌های مالی با نرم افزار R
فرمت: PDF
تعداد صفحات: 29
نرم افزار مورد استفاده: R
کدنویسی نرم افزاری: دارد (کدها در درون کتابچه تعبیه شده اند)
تهیه و گردآوری: آر استودیو، مرجع دانلود رایگان مطالب آماری
برای دانلود این فایل با فرمت PDF بر روی تصویر زیر کلیک کنید:
حتماً بخوانید:
