دانلود پایان نامه سری زمانی مالی: کاربرد سریهای زمانی در زمینه مهندسی مالی
عنوان پایان نامه:
بررسی مدل های سری های زمانی خطی ARFIMA, ARIMA, ARMA و کاربرد آن ها در پیش بینی اطلاعات مربوط به مهندسی مالی
فهرست پایان نامه:
-
مقدمه
-
هدف از تجزیه و تحلی سریهای زمانی
-
مانایی یک سری زمانی
-
فرآیند نوفه سفید
-
تابع خود همبستگی
-
فرآیند میانگین متحرک
-
فرآیندهای خود رگرسیونی
-
شرط مانایی برای فرآیند خودرگرسیونی
-
تابع خودهمبستگی جزئی
-
فرآیندهای ARMA
-
ساخت مدل های ARMA
-
معیار اطلاعاتی برای انتخاب مدل ARMA
-
مدل سازی ARIMA
-
حافظه بلند مدت
-
مدل(p,d,q)ARFIMA
-
تفاضل گیری کسری و رابطه آن با حافظه بلند مدت
-
تخمین پارامتر حافظه (d)
-
نمونه ای از مدل سازی سری زمانی خطی در دانش مالی
-
پیش بینی بازده روز بعد سهام
-
پیش بینی نوسان پذیری بازده اوراق قرضه
-
پیش بینی بازده روزانه سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل های سری زمانی
-
بررسی پیش بینی پذیری بازده روزانه و طراحی مدل بهینه برای پیش بینی
-
نتیجه گیری
-
منابع و مراجع
برای مشاهده جدیدترین مقالات در حوزه سری های زمانی مالی می توانید از گوگل اسکولار استفاده کنید.
مشخصات پروژه:
عنوان: بررسی مدل های سری های زمانی خطی ARFIMA, ARIMA, ARMA و کاربرد آن ها در پیش بینی اطلاعات مربوط به مهندسی مالی
فرمت: PDF
تعداد صفحات: 35
نرم افزار مورد استفاده: R
تهیه و گردآوری: آر استودیو، مرجع دانلود رایگان مطالب آماری
برای دانلود این فایل با فرمت PDF بر روی تصویر زیر کلیک کنید:
حتماً بخوانید: