آموزش برنامه نویسی R

آموزش خصوصی برنامه نویسیدوره هنر برنامه نویسی با R

روش های شبیه سازی مونت کارلو

روش های شبیه سازی مونت کارلو و کاربردها

دانلود رایگان کتابچه روش های شبیه سازی مونت کارلو و کاربردها در آر استودیو:

سرفصل آموزش روش های شبیه سازی مونت کارلو:

  1. تولید اعداد تصادفی

  2. تولید متغیر تصادفی

  3. روش تبدیل معکوس

  4. روش ترکیبی

    1. الگوریتم روش ترکیبی

    2. مثال از روش ترکیبی

  5. روش رد-پذیرش 

    1. الگوریتمی برای تولید یک متغیر به روش رد-پذیرش

  6. انتگرال گیری مونت کارلو و روش های کاهش واریانس

  7. روش موفقیت یا شکست مونت کارلو

  8. روش میانگین نمونه ای مونت کارلو

  9. کارایی روش مونت کارلو

  10. روش های شبه مونت کارلو

  11. روش های کاهش واریانس

    1. روش نمونه گیری مهم 

    2. روش متغیرهای کنترل

  12. روش مونت کارلو برای حل دستگاه های خطی

  13. مسائل حل شده

  14. کتابنامه

مقدمه ای بر روش های مونت کارلو

روش مونت‌کارلو، الگوریتمی محاسباتی است که از نمونه‌گیری تصادفی برای محاسبه نتایج استفاده می‌کند. از روش مونت کارلو معمولاً برای شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی، ریاضیاتی و اقتصادی استفاده می‌شود. نمونه‌گیری تصادفی، اساس کار روش‌ مونت‌کارلو است. موفقیت روش مونت‌کارلو، به استفاده از یک مدل تصادفی مناسب برای مساله بستگی دارد. توانایی اعداد تصادفی استفاده شده در محاسبات برای شبیه سازی متغیرهای تصادفی مدل از اهمیت بالایی برخوردار است. در این فصل روش‌های مختلف تولید متغیرهای تصادفی و روش‌ مونت کارلو مورد بررسی قرار گرفته می‌شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد روش شبیه سازی مونت-کارلو به ویکی پدیا مراجعه کنید.


عنوان آموزش: آموزش روش های شبیه سازی مونت کارلو و کاربردها

فرمت فایل: PDF

تعداد صفحات: 27

تهیه و تنظیم: سایت آموزشی آر استودیو

برای دانلود این آموزش بر روی تصویر زیر کلیک کنید:

دانلود آموزش روش های شبیه سازی مونت کارلو و کاربردها


حتماً بخوانید: